Labnana
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モデル一覧 · Labnana

Labnana の AI モデル

Google・OpenAI・ByteDance・Alibaba の画像・動画モデルを搭載し、それぞれの能力の範囲を明示しています。

Labnana は同じワークスペースで 2 種類のモデルを提供します。画像側は、高忠実度の生成と画面内タイポグラフィ、指示どおりの再現、完成画像の領域単位の編集と、得意分野が分かれています。動画側は、1 枚の画像・一文・参照画像のセットを短いクリップに変えます。多くの場合、プロンプトを練り直すよりモデルを選び直すほうが効きます。

このページでは各モデルの能力、対応する解像度と形式、無料枠をまとめています。下のタブで画像と動画のカタログを切り替えられます——生成手順と無料アカウントの権利は、多くの人が生成を始める画像モデル側にあります。

主なモデル

以下のモデルにはそれぞれ専用のプロンプト集があり、公開された生成画像と実際のプロンプトが対で収録されています。

Google · Gemini 3 Pro Image · Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana

Nano Banana は Google の Gemini 画像モデルファミリーに対する Labnana での呼び名です。Pro 階層は Gemini 3 Pro Image に対応し、忠実度・画像内の文字組み・4K 出力に強みがあります。2 階層は Gemini 3.1 Flash Image に対応し、より速く低コストで、1:4、4:1、1:8、8:1 のアスペクト比にも対応します。

  • 画像内の文字組み
  • 複数画像でのキャラ一貫性
  • 参照画像による誘導
  • 高解像度出力
解像度
1K / 2K / 4K
アスペクト比
10 種類。Nano Banana 2 は 1:4、4:1、1:8、8:1 も対応
参照画像
1 回の生成につき最大 5 枚
無料枠
登録時に Pro 生成 2 回、毎日のチェックインで +1 回
プロンプト集を見る
基于参考图图一和图二所示的两位动漫风格女孩生成图片,确保背景是写实风格，只有少女为动漫风格，聚焦人物上半身。 写实画面描述：傍晚的宿舍，小桌上摆着一个咕嘟冒泡的小电锅，热气袅袅升起，被夕阳染成暖金色。Create one polished, source-grounded creative image. Create a strict top-down knolling composition iCreate one polished, source-grounded creative image. Create a richly layered European old-town slow-[Anime Style] An anime girl taking a selfie in front of the real-world Akihabara Radio Kaikan buildi
公開された生成例
OpenAI · GPT-Image-2.5 Flare · GPT-Image-2.5 Sunburst

GPT-Image-2.5

GPT-Image-2.5 is OpenAI’s current image model, and it is two models rather than one. OpenAI describes Flare as the small model optimised for speed and Sunburst as the base model optimised for quality. Both are in the Labnana generator at the same price, so switching between them costs a dropdown change.

  • Two tiers, one price
  • Precise editing
  • Subject preservation
  • Transparent backgrounds
  • Up to 4K
解像度
1K / 2K / 4K
アスペクト比
10 ratios from 1:1 to 21:9
参照画像
Up to 4 per generation
無料枠
No dedicated quota — runs on universal credits
プロンプト集を見る
生成漫画：场景在红魔馆内 第一格：图一角色正认真的半跪在地上用抹布擦地板，旁白：看啊，这是一只正在认真工作的咲夜猫猫 第二格：图二角色想要摸摸图一角色的头，但是她像猫一样哈气了，不让摸，旁白：请不要在根据参考图角色生成一幅清新唯美的日系二次元简笔插画画面：角色小嘴轻轻张开，带着好奇又软萌的表情。抛弃原图服装特点，改为浅蓝绿色盐系马甲，内搭白色衬衫；头发散落并随意披在肩上，带两到三个随机可爱发卡。画【角色A】×【角色B】，两名角色均明确成年，忠于双方核心识别与气质。 Contemporary Editorial Illustration × Graphic Novel Cover × Neo-杰作，最高画质，8K，4K，精细二次元厚涂插画，网游立绘风格，写实二次元渲染，精致硬边缘阴影， 中全景镜头，平视构图，战斗站姿，双脚分开稳固的战斗姿态，一手将发光长剑扛在肩前，另一只手向侧后方张开，身
公開された生成例
OpenAI · GPT-Image-2

GPT-Image-2

GPT-Image-2 は長く構造化された指示への追従が得意で、レイアウト・スタイル・内容の要件がすでに決まっている仕事に向いています。ジェネレーターには通常チャンネルと Stable チャンネルがあり、生成ごとの一貫性を高めたいときは Stable を選べます。

  • 指示への忠実な追従
  • すっきりしたイラスト表現
  • 参照画像による誘導
  • 高解像度出力
解像度
1K / 2K / 4K
アスペクト比
10 種類（1:1 – 21:9）
参照画像
1 回の生成につき最大 4 枚
無料枠
キャンペーン配布。残数はジェネレーターに表示
プロンプト集を見る
提取角色，二次元CG，带有一点手绘风格。 捕捉角色侧身看镜头的瞬间。 角色身高148cm 角色胸前的挂坠饰品是立体的、球状的 鲜明展现角色气质。画面中不出现文字Extract character, anime CG, with a slight hand-drawn style. Capture the moment the character look竖版插画，复古手绘板风格，非厚涂，高对比度。整幅画摒弃平滑渐变，以老旧羊皮纸般的斑驳肌理、丝网印刷的粗糙网点与干涩的刮擦排线构成全部影调。画面色彩极度克制，仅使用深邃的暗黑与大面积高饱和的金黄色，两种Replace the character in image1 with the character in image2, and maintain consistency in art style.
公開された生成例
ByteDance · Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro は Labnana で唯一、領域単位の編集ができるモデルです。指定した座標をもとに完成画像の一部だけを直し、背景・光・他の被写体はそのまま保てます。中国語の指示にもそのまま対応し、出力解像度は 1K と 2K です。

  • 領域単位の編集
  • 中国語の指示に対応
  • 参照画像による誘導
  • 複数のアスペクト比
解像度
1K / 2K
アスペクト比
10 種類（1:1 – 21:9）
参照画像
1 回の生成につき最大 5 枚
無料枠
モデル専用枠なし。汎用クレジットを使用
プロンプト集を見る
海边，图一角色倚靠在栏杆上，双手拿着相机看向画面一侧，被风吹乱的发丝，衣襟随风摆动，远处海面波光粼粼，倒映天空云层间隙间洒下的丁达尔光，无数海鸥掠过前后景形成视觉冲击感动态模糊效果，人物散发朦胧微光形生成一幅充满生活叙事感的写实摄影级画面，使用例图中的手绘速写本与咖啡馆场景。 画面主体是一只手举起一本绿色单色速写本，本子上的手绘内容与其身后真实咖啡馆场景形成"画中画"呼应。 一.画面主体与动作 1生成一幅写实静物摄影，主体是一本摊开的黑白钢笔速写本斜放在凌乱的白色工作桌上，跨页画满人物角色速写，周围散落钢笔、铅笔与骰子。 一.画面主体与动作 1.主体与摆放：一本无线胶装的速写本摊开成跨页，以生成一幅复古美式漫画风格的人物肖像插画，主体是一位神情冷峻的中年女性手持香烟侧目凝视，画面顶部有一条横幅标题文字带。 一.画面主体与动作 1.动作：人物为半身近景，身体略向画面右侧转约二十度，头部转
公開された生成例

Labnana での生成の流れ

すべてのモデルが 1 つのワークスペースと共通クレジットを使い、生成の手順は変わりません。

  1. 1

    プロンプトを入力、または「同じものを作る」を使う

    公開画像で「同じものを作る」を選ぶと、元のプロンプト、モデル、アスペクト比、参照画像の設定が読み込まれ、そのまま調整や生成に進めます。

  2. 2

    モデルと出力を決める

    入力欄内のドロップダウンでモデルを選び、解像度とアスペクト比を設定します。今回の消費見込みは「生成」ボタンに表示され、会員は 2 枚または 4 枚の同時生成も選べます。

  3. 3

    生成結果をさらに編集する

    生成結果はライブラリに保存されます。Seedream 5.0 Pro なら画像詳細ページで「画像を編集」を選び、直したい領域を指定でき、結果は「バージョン履歴」に残ります。

無料アカウントの特典

無料アカウントでも、登録・毎日のチェックイン・招待によって生成回数や汎用クレジットを獲得できます。無料回数は対象モデルが決まっており、汎用クレジットはどのモデルにも使えます。

登録特典
Nano Banana Pro の生成 2 回（1K または 2K）
毎日のチェックイン
Nano Banana Pro の生成 1 回と汎用クレジット 5 ポイント
招待特典
新規ユーザーが 1 人登録するごとに Nano Banana Pro の生成 2 回
汎用クレジット
どの画像モデルにも使えます
解像度の制限
無料枠は 1K と 2K が対象。4K はどのモデルでも有料プランが必要です
ウォーターマーク
無料・有料プランとも付きません

GPT-Image-2 の無料回数はキャンペーンで配布され、残数はモデルのドロップダウンに表示されます。Seedream 5.0 Pro にモデル専用の無料枠はなく、汎用クレジットで生成します。

プランとクレジットを見る

スペック一覧

各モデルが現在対応している解像度、提供元、無料枠の一覧です。実際のクレジット消費は「生成」ボタンの表示が基準になります。

モデル提供元解像度無料枠向いている用途
Nano BananaGemini 3 Pro Image · Gemini 3.1 Flash ImageGoogle1K / 2K / 4K登録時に Pro 生成 2 回、毎日のチェックインで +1 回画像内の文字、キャラの一貫性、写実的なディテール
GPT-Image-2.5GPT-Image-2.5 Flare · GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI1K / 2K / 4KNo dedicated quota — runs on universal creditsPrecise edits, subject preservation, transparent assets
GPT-Image-2GPT-Image-2OpenAI1K / 2K / 4Kキャンペーン配布。残数はジェネレーターに表示仕様どおりの生成、すっきりしたイラスト、レイアウト制御
Seedream 5.0 ProSeedream 5.0 ProByteDance1K / 2Kモデル専用枠なし。汎用クレジットを使用領域単位の編集、部分的な修正、中国語の指示

ジェネレーターで選べるその他のモデル

  • Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）は Nano Banana ファミリーの中でより速く低コストな階層で、1:4、4:1、1:8、8:1 のアスペクト比にも対応します。プロンプトは Nano Banana のページに収録されています。
  • GPT-Image-2.5 Flare と GPT-Image-2.5 Sunburst は OpenAI の最新の画像モデルで、どちらも GPT-Image-2 と同じ経路、同じ価格でジェネレーターから選べます。それぞれの使い分けは GPT-Image-2.5 のページに記載されています。

モデルの選び方

文字をはっきり出したい

Nano Banana Pro を選びます。ポスター、パッケージ、看板、UI モックに向いており、入れたい文言は引用符で正確に書き、その役割も添えてください。

仕様どおりに生成したい

GPT-Image-2 を選びます。長く構造化された指示への追従が得意で、レイアウト・スタイル・内容がすでに決まっている仕事に向いています。

完成画像の一部だけ直したい

Seedream 5.0 Pro を選びます。画像詳細ページで「画像を編集」を選び、領域を指定して変更内容を書けば、それ以外はそのまま残ります。

案を素早く試したい

Nano Banana 2 を選びます。同じファミリーの中で速く低コストな階層なので、複数案を出すのに向いています。決定稿では Pro に切り替えてください。

Popular comparisons

Nano Banana vs GPT-Image-2.5GPT-Image-2 vs GPT-Image-2.5Nano Banana vs Seedream 5.0 ProSeedance 2.0 vs Wan 3.0MiniMax H3 vs Wan 3.0

よくある質問

モデルを選んで生成をはじめる

ページ上部でプロンプトを入力しモデルを選ぶと、そのまま生成できます。

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