集成 Google、OpenAI 与字节跳动的图像模型，并明确标注各自的能力边界。
Labnana 集成了多种图像模型，各自擅长的任务不同：高保真生成与图内文字排版、准确遵循书面要求、对现有图像进行区域级编辑，或以较低成本快速验证方案。多数场景下，选对模型比反复调整提示词更重要。
本页列出各模型的主要能力、分辨率与画幅、参考图上限和免费额度，并说明免费账号在 Labnana 可获得的权益。
以下模型均提供独立提示词库，收录已公开的成图及对应提示词。
Nano Banana 是 Labnana 对 Google Gemini 图像模型家族的称呼。Pro 档对应 Gemini 3 Pro Image，侧重保真度、图内文字排版与 4K 输出；2 档对应 Gemini 3.1 Flash Image，速度更快、成本更低，并额外支持 1:4、4:1、1:8 和 8:1 画幅。
GPT-Image-2 擅长遵循长而结构化的指令，适合版式、风格与内容要求已经明确的任务。生成器提供常规通道和 Stable 通道；需要提高多次生成的一致性时，可选择 Stable。
Seedream 5.0 Pro 是 Labnana 上唯一支持区域级编辑的模型，可根据标注坐标修改成图中的指定区域，并保留背景、光线和其他主体。它原生支持中文指令，输出分辨率为 1K 或 2K。
所有模型共用一个工作区和通用积分，生成流程保持一致。
在公开图片上选择『做同款』，可载入原始提示词、模型、画幅与参考图设置，再继续调整或生成。
从输入框内的下拉菜单选择模型，再设置分辨率与画幅。『生成』按钮会显示本次预计消耗；会员还可一次生成 2 张或 4 张图片。
生成结果会存入作品库。使用 Seedream 5.0 Pro 时，可在图片详情页选择『编辑图片』并标出需要修改的区域；结果会保存在『版本记录』中。
免费账号可通过注册、每日签到和邀请获得生成次数或通用积分。免费次数与指定模型绑定，通用积分可用于任意模型。
GPT-Image-2 的免费次数由平台活动发放，剩余次数显示在模型下拉中；Seedream 5.0 Pro 没有模型专属免费额度，使用通用积分生成。
下表列出各模型当前支持的分辨率、提供方与免费额度；实际积分消耗以『生成』按钮显示为准。
| 模型 | 提供方 | 分辨率 | 免费额度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Nano BananaGemini 3 Pro Image · Gemini 3.1 Flash Image | 1K / 2K / 4K | 注册送 2 次 Pro，签到再 +1 次 | 图内文字、角色一致、照片级细节 | |
| GPT-Image-2GPT-Image-2 | OpenAI | 1K / 2K / 4K | 按活动发放，剩余次数在生成器里显示 | 规格明确的需求、干净插画、版式控制 |
| Seedream 5.0 ProSeedream 5.0 Pro | 字节跳动 | 1K / 2K | 无模型额度，使用通用积分 | 区域级编辑、局部返工、中文指令 |
选择 Nano Banana Pro。适合海报、包装、招牌和 UI 稿；请在提示词中用引号写出确切文案，并说明文字的用途。
选择 GPT-Image-2。它更擅长遵循长而结构化的指令，适合版式、风格与内容要求已经明确的任务。
选择 Seedream 5.0 Pro。在图片详情页点『编辑图片』，标出区域并写明改动，保留画面中的其他部分。
选择 Nano Banana 2。它是同一模型家族中速度更快、成本更低的档位，适合生成多版方案；定稿时可切换到 Pro 档。