登錄整合 Google、OpenAI、字節跳動與阿里巴巴的圖像與影片模型，並明確標註各自的能力邊界。
Labnana 在同一個工作台裡提供兩類模型。圖像側涵蓋高保真生成與圖內文字排版、準確遵循書面要求、對現有圖像做區域級編輯；影片側把一張圖、一句話或一組參考圖變成一段短片。多數情況下，選對模型比反覆調整提示詞更重要。
本頁列出各模型的主要能力、解析度與畫幅和免費額度。用下方的標籤在圖像與影片兩份目錄之間切換；平台用法和免費帳號權益跟著圖像模型走——多數人從那裡開始生成。
以下模型均提供獨立提示詞庫，收錄已公開的成圖及對應提示詞。
Nano Banana 是 Labnana 對 Google Gemini 圖像模型家族的稱呼。Pro 檔對應 Gemini 3 Pro Image，側重保真度、圖內文字排版與 4K 輸出；2 檔對應 Gemini 3.1 Flash Image，速度更快、成本更低，並額外支援 1:4、4:1、1:8 和 8:1 畫幅。
![[Anime Style] 在東京現實世界的秋葉原無線電會館大樓前，一位動漫少女正在自拍。準確描繪大樓標誌性的黃色霓虹招牌與建築細節，但以新海誠風格的鮮豔動畫渲染。藍天中點綴著清晰的積雨雲。](https://cdn.labnana.com/listenhub-labs-public/banana/card-thumbnails/68ecb0bde4994b6a5fdd4d6d/69a12861f40c9b8567ab6756.webp)
GPT-Image-2.5 is OpenAI’s current image model, and it is two models rather than one. OpenAI describes Flare as the small model optimised for speed and Sunburst as the base model optimised for quality. Both are in the Labnana generator at the same price, so switching between them costs a dropdown change.
GPT-Image-2 擅長遵循長而結構化的指令，適合版式、風格與內容要求已經明確的任務。生成器提供常規通道和 Stable 通道；需要提高多次生成的一致性時，可選擇 Stable。
Seedream 5.0 Pro 是 Labnana 上唯一支援區域級編輯的模型，可根據標註座標修改成圖中的指定區域，並保留背景、光線和其他主體。它原生支援中文指令，輸出解析度為 1K 或 2K。
所有模型共用一個工作區和通用積分，生成流程保持一致。
在公開圖片上選擇『做同款』，可載入原始提示詞、模型、畫幅與參考圖設置，再繼續調整或生成。
從輸入框內的下拉選單選擇模型，再設置解析度與畫幅。『生成』按鈕會顯示本次預計消耗；會員還可一次生成 2 張或 4 張圖片。
生成結果會存入作品庫。使用 Seedream 5.0 Pro 時，可在圖片詳情頁選擇『編輯圖片』並標出需要修改的區域；結果會保存在『版本記錄』中。
免費帳號可透過註冊、每日簽到和邀請取得生成次數或通用積分。免費次數與指定模型綁定，通用積分可用於任意模型。
GPT-Image-2 的免費次數由平臺活動發放，剩餘次數顯示在模型下拉中；Seedream 5.0 Pro 沒有模型專屬免費額度，使用通用積分生成。
下表列出各模型當前支援的解析度、提供方與免費額度；實際積分消耗以『生成』按鈕顯示為準。
| 模型 | 提供方 | 解析度 | 免費額度 | 適用場景 |
|---|---|---|---|---|
| Nano BananaGemini 3 Pro Image · Gemini 3.1 Flash Image | 1K / 2K / 4K | 註冊送 2 次 Pro，簽到再 +1 次 | 圖內文字、角色一致、照片級細節 | |
| GPT-Image-2.5GPT-Image-2.5 Flare · GPT-Image-2.5 Sunburst | OpenAI | 1K / 2K / 4K | No dedicated quota — runs on universal credits | Precise edits, subject preservation, transparent assets |
| GPT-Image-2GPT-Image-2 | OpenAI | 1K / 2K / 4K | 按活動發放，剩餘次數在生成器裡顯示 | 規格明確的需求、乾淨插畫、版式控制 |
| Seedream 5.0 ProSeedream 5.0 Pro | 字節跳動 | 1K / 2K | 無模型額度，使用通用積分 | 區域級編輯、局部返工、中文指令 |
選擇 Nano Banana Pro。適合海報、包裝、招牌和 UI 稿；請在提示詞中用引號寫出確切文案，並說明文字的用途。
選擇 GPT-Image-2。它更擅長遵循長而結構化的指令，適合版式、風格與內容要求已經明確的任務。
選擇 Seedream 5.0 Pro。在圖片詳情頁點『編輯圖片』，標出區域並寫明改動，保留畫面中的其他部分。
選擇 Nano Banana 2。它是同一模型家族中速度更快、成本更低的檔位，適合生成多版方案；定稿時可切換到 Pro 檔。
Labnana 也能生成影片。參數列會隨所選模型篩選——解析度、片長、畫面比例和尾幀欄位都只留下它真正支援的選項，不合法的組合到不了送出這一步。
Seedance 2.0 在 Labnana 上是一對版本：Pro 最高可出 1080p，Fast 停在 720p 但回來得更快。其餘全部一致——6 種畫面比例、4 到 15 秒、可選的尾幀把鏡頭的落點固定住。切換版本不會弄丟你的提示詞和已上傳的圖。
Wan 3.0 在 Labnana 上分兩個版本，畫面和聲音一起生成，拿到的不是一段默片。片長 2 到 30 秒，是這裡其他模型的兩倍；480p、720p、1080p 三檔全開；首幀和尾幀都收。Prime 能力對齊標準版，回來得更快。
MiniMax H3 renders four to fifteen seconds at 768p or 2K, across six aspect ratios including 21:9. Every clip comes back with 32 kHz stereo audio; there is no switch to turn it off, because the sound is part of what the model generates rather than a track laid underneath. It reads reference images, reference video and reference audio, and it is the only model on Labnana that will work from an end frame alone.
以生成器目前實際執行的能力為準。積分消耗會在『生成』按鈕上即時顯示，這裡不再重複。
| 模型 | 提供方 | 片長 | 解析度 | 畫面比例 | 尾幀 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 Pro | 字節跳動 | 4–15 秒 | 480p / 720p / 1080p | 6 種（16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9） | 支援 | 最終成片、人物與臉孔、1080p 交付 |
| Seedance 2.0 Fast | 字節跳動 | 4–15 秒 | 480p / 720p | 6 種（16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9） | 支援 | 打草稿、調提示詞、快速出結果 |
| Wan 3.0 | 阿里巴巴 | 2–30 秒 | 480p / 720p / 1080p | 5 種（16:9、4:3、1:1、3:4、9:16） | 支援 | 長片、需要聲音的鏡頭 |
| Wan 3.0 Prime | 阿里巴巴 | 2–30 秒 | 480p / 720p / 1080p | 5 種（16:9、4:3、1:1、3:4、9:16） | 支援 | 同樣的成片，等待更短 |
| MiniMax H3 | MiniMax | 4–15s, whole seconds | 768p / 2K, 24 fps | 6 (21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16) | Supported, and works without a first frame | Clips that need sound, ultrawide framing |
上方每個模型都跑在同一個輸入框裡。把鏡頭描述出來，手上有素材就加進去，參考生影片和首尾幀兩種模式在頁面裡直接切換。