登录集成 Google、OpenAI、字节跳动与阿里巴巴的图像与视频模型，并明确标注各自的能力边界。
Labnana 在同一个工作台里提供两类模型。图像侧覆盖高保真生成与图内文字排版、准确遵循书面要求、对现有图像做区域级编辑；视频侧把一张图、一句话或一组参考图变成一段短片。多数场景下，选对模型比反复调整提示词更重要。
本页列出各模型的主要能力、分辨率与画幅和免费额度。用下方的标签在图像与视频两份目录之间切换；平台用法和免费账号权益跟着图像模型走——多数人从那里开始生成。
以下模型均提供独立提示词库，收录已公开的成图及对应提示词。
Nano Banana 是 Labnana 对 Google Gemini 图像模型家族的称呼。Pro 档对应 Gemini 3 Pro Image，侧重保真度、图内文字排版与 4K 输出；2 档对应 Gemini 3.1 Flash Image，速度更快、成本更低，并额外支持 1:4、4:1、1:8 和 8:1 画幅。
![[动漫风格] 一位动漫少女在东京现实中的秋叶原无线电会馆前自拍。准确描绘建筑标志性的黄色霓虹招牌与结构细节，但以新海诚动画的鲜明风格呈现。蓝天中点缀着清晰的积雨云。](https://cdn.labnana.com/listenhub-labs-public/banana/card-thumbnails/68ecb0bde4994b6a5fdd4d6d/69a12861f40c9b8567ab6756.webp)
GPT-Image-2.5 是 OpenAI 当前的图像模型，而且是两个模型而不是一个。按 OpenAI 的说法，Flare 是偏速度的小模型，Sunburst 是偏质量的基础模型。两者都在 Labnana 的生成器里，单次消耗相同，换档只是下拉框里换一下。
GPT-Image-2 擅长遵循长而结构化的指令，适合版式、风格与内容要求已经明确的任务。生成器提供常规通道和 Stable 通道；需要提高多次生成的一致性时，可选择 Stable。
Seedream 5.0 Pro 是 Labnana 上唯一支持区域级编辑的模型，可根据标注坐标修改成图中的指定区域，并保留背景、光线和其他主体。它原生支持中文指令，输出分辨率为 1K 或 2K。
所有模型共用一个工作区和通用积分，生成流程保持一致。
在公开图片上选择『做同款』，可载入原始提示词、模型、画幅与参考图设置，再继续调整或生成。
从输入框内的下拉菜单选择模型，再设置分辨率与画幅。『生成』按钮会显示本次预计消耗；会员还可一次生成 2 张或 4 张图片。
生成结果会存入作品库。使用 Seedream 5.0 Pro 时，可在图片详情页选择『编辑图片』并标出需要修改的区域；结果会保存在『版本记录』中。
免费账号可通过注册、每日签到和邀请获得生成次数或通用积分。免费次数与指定模型绑定，通用积分可用于任意模型。
GPT-Image-2 的免费次数由平台活动发放，剩余次数显示在模型下拉中；Seedream 5.0 Pro 没有模型专属免费额度，使用通用积分生成。
下表列出各模型当前支持的分辨率、提供方与免费额度；实际积分消耗以『生成』按钮显示为准。
| 模型 | 提供方 | 分辨率 | 免费额度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Nano BananaGemini 3 Pro Image · Gemini 3.1 Flash Image | 1K / 2K / 4K | 注册送 2 次 Pro，签到再 +1 次 | 图内文字、角色一致、照片级细节 | |
| GPT-Image-2.5GPT-Image-2.5 Flare · GPT-Image-2.5 Sunburst | OpenAI | 1K / 2K / 4K | 无专属额度，消耗通用积分 | 精准编辑、主体保持、透明背景素材 |
| GPT-Image-2GPT-Image-2 | OpenAI | 1K / 2K / 4K | 按活动发放，剩余次数在生成器里显示 | 规格明确的需求、干净插画、版式控制 |
| Seedream 5.0 ProSeedream 5.0 Pro | 字节跳动 | 1K / 2K | 无模型额度，使用通用积分 | 区域级编辑、局部返工、中文指令 |
选择 Nano Banana Pro。适合海报、包装、招牌和 UI 稿；请在提示词中用引号写出确切文案，并说明文字的用途。
选择 GPT-Image-2。它更擅长遵循长而结构化的指令，适合版式、风格与内容要求已经明确的任务。
选择 Seedream 5.0 Pro。在图片详情页点『编辑图片』，标出区域并写明改动，保留画面中的其他部分。
选择 Nano Banana 2。它是同一模型家族中速度更快、成本更低的档位，适合生成多版方案；定稿时可切换到 Pro 档。
Labnana 也能生成视频。参数条会跟着所选模型收窄——分辨率、时长、画面比例和尾帧槽都只留下它真正支持的档位，不合法的组合到不了提交这一步。
Seedance 2.0 在 Labnana 上是一对档位：Pro 最高出 1080p，Fast 停在 720p 但回来得更快。其余全部一致——6 种画面比例、4 到 15 秒、可选的尾帧把镜头的落点钉住。切换档位不会丢你的提示词和已上传的图。
Wan 3.0 在 Labnana 上分两个档，画面和声音一起生成，拿到的不是一段默片。时长 2 到 30 秒，是这里其它模型的两倍；480p、720p、1080p 三档全开；首帧和尾帧都收。Prime 能力对齐标准档，回来得更快。
MiniMax H3 出 4 到 15 秒的片子，768p 或 2K，六种画面比例，含独一份的 21:9。每条成片都带 32 kHz 立体声，而且关不掉——声音是模型生成出来的，不是垫在画面底下的一条音轨。它收参考图、参考视频和参考音频，也是 Labnana 上唯一只给尾帧就能开工的模型。
以生成器当前实际执行的能力为准。积分消耗在生成按钮上实时显示，这里不再重复。
| 模型 | 提供方 | 时长 | 分辨率 | 画面比例 | 尾帧 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 Pro | 字节跳动 | 4–15 秒 | 480p / 720p / 1080p | 6 种（16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9） | 支持 | 最终成片、人物与面孔、1080p 交付 |
| Seedance 2.0 Fast | 字节跳动 | 4–15 秒 | 480p / 720p | 6 种（16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9） | 支持 | 打草稿、调提示词、快速出结果 |
| Wan 3.0 | 阿里巴巴 | 2–30 秒 | 480p / 720p / 1080p | 5 种（16:9、4:3、1:1、3:4、9:16） | 支持 | 长片、需要声音的镜头 |
| Wan 3.0 Prime | 阿里巴巴 | 2–30 秒 | 480p / 720p / 1080p | 5 种（16:9、4:3、1:1、3:4、9:16） | 支持 | 同样的成片，等待更短 |
| MiniMax H3 | MiniMax | 4–15 秒，整秒 | 768p / 2K，24 fps | 6 种（21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16） | 支持，且不需要先给首帧 | 需要声音的片子、超宽画幅 |
上面每个模型都跑在同一个输入框里。描述你要的镜头，手上有素材就一起传，参考生视频和首尾帧两种模式在框内切换，不用离开页面。