GPT-Image-2 प्रॉम्प्ट
Labnana पर OpenAI का इमेज मॉडल — हर नतीजे के साथ वही प्रॉम्प्ट जिसने उसे बनाया।
- निर्देशों का सटीक पालन
- साफ़-सुथरी इलस्ट्रेशन शैली
- रेफ़रेंस इमेज से मार्गदर्शन
- उच्च रिज़ॉल्यूशन आउटपुट
GPT-Image-2 OpenAI का इमेज जनरेशन मॉडल है और Labnana पर 1K, 2K तथा 4K देता है। इसकी ख़ासियत संरचित निर्देशों का पालन है: विषय, कंपोज़िशन, शैली और रोशनी जितनी साफ़ होंगी, नतीजा माँग के उतना ही क़रीब आएगा।
नीचे के सभी प्रॉम्प्ट सार्वजनिक जनरेशन से लिए गए हैं और अपनी इमेज से एक-एक कर मेल खाते हैं। ‘जनरेट’ चुनने पर प्रॉम्प्ट, मॉडल और मूल सेटिंग पेज के ऊपर वाले जनरेटर में आ जाते हैं।
Using GPT-Image-2 on Labnana
01
जनरेशन चैनल चुनें
GPT-Image-2 मॉडल ड्रॉपडाउन के OpenAI समूह में है और सामान्य तथा Stable दो चैनल देता है। बार-बार की जनरेशन में एकरूपता ज़्यादा अहम हो तो Stable चुनिए।
02
शर्तें संरचित ढंग से लिखें
यह मॉडल संरचित इनपुट पर बेहतर चलता है। विषय, कंपोज़िशन, शैली और रोशनी अलग-अलग लिखिए ताकि हर शर्त पूरी तरह नतीजे में उतरे।
03
रिज़ॉल्यूशन और आस्पेक्ट रेशियो
1K, 2K और 4K, तथा 1:1 से 21:9 तक 8 आस्पेक्ट रेशियो। मुफ़्त अकाउंट 1K और 2K इस्तेमाल कर सकते हैं; 4K के लिए सशुल्क प्लान चाहिए।
04
रेफ़रेंस इमेज
हर जनरेशन में अधिकतम 5 रेफ़रेंस जोड़कर शैली, विषय या लेआउट आगे ले जाइए, ताकि हर प्रॉम्प्ट में दोबारा वर्णन न करना पड़े।
GPT-Image-2 का मुफ़्त कोटा
GPT-Image-2 की मुफ़्त जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म अभियानों से मिलती हैं; मॉडल ड्रॉपडाउन आपके अकाउंट में बची संख्या तुरंत दिखाता है।
- अभियान कोटा
- अभियानों से मिलता है; बची संख्या जनरेटर में दिखती है
- रोज़ाना चेक-इन
- 5 सामान्य क्रेडिट, किसी भी मॉडल पर मान्य
- मुफ़्त में उपलब्ध रिज़ॉल्यूशन
- 1K और 2K — पहले मुफ़्त जनरेशन कटती हैं, फिर सामान्य क्रेडिट लगते हैं
- रिज़ॉल्यूशन की सीमा
- 4K के लिए सशुल्क प्लान चाहिए; मुफ़्त कोटा 4K पर कभी लागू नहीं होता
- वॉटरमार्क
- नहीं, मुफ़्त और सशुल्क दोनों प्लान में
अगर अभियान पर निर्भर न रहने वाला स्थायी मुफ़्त कोटा चाहिए तो Nano Banana Pro लीजिए: रजिस्ट्रेशन पर 2 जनरेशन और हर रोज़ाना चेक-इन पर 1 और।
लोकप्रिय GPT-Image-2 प्रॉम्प्ट
सार्वजनिक GPT-Image-2 जनरेशन की मौजूदा लोकप्रियता के क्रम में।
{
"画面基础设定": {
"画风": "经典魔法少女赛璐璐手绘风格，平涂上色，干净利落手绘线条，无厚涂、无写实3D质感，4K高清，16:9画幅，光影柔和统一无明暗突变，人物无崩坏、无透视穿模",
"场景背景": "华丽欧式王座大厅，画面深处摆放雕花复古王座，整体氛围为守护向，核心叙事：蓝裙洛丽塔少女保护婚纱少女，暗黑水手服少女对峙二人",
"构图氛围": "中景人物互动特写，景深虚化背景突出三位少女主体，色调冷暖对比，暗黑水手服少女冷暗色调，洛丽塔与女王柔和暖调"
},
"角色详细动作与形象": [
{
"角色编号": "角色1（图一蓝发洛丽塔少女）",
"动作姿态": "站在画面中间位置，处于角色2与角色3中间形成阻隔；双手握持概念剪刀「织命」横举在身前，剪刀刀刃朝向角色2，身体微微侧转面向角色2，身体向身后的角色3倾斜，做出保护姿态，眼神警惕直视前方水手服少女"
},
{
"角色编号": "角色2（图二暗黑水手服少女）",右手佩戴黑色毛绒猫爪手套，左手为人类纤细素手",
"动作姿态": "站在画面左侧，身体正对中间的角色1；抬起佩戴猫爪手套的右手，指尖直指角色1方向，左手自然垂落身侧，眼神冷冽紧盯对面两名少女"
},
{
"角色编号": "角色3（图三婚纱女王）",
"动作姿态": "站在角色1正后方，从身后伸出双臂环抱住角色1；双手在角色1脖颈前方交叉交织紧扣，下巴轻轻搭在角色1的肩膀上，侧脸贴靠角色1后背，姿态依赖柔和；人物身后清晰露出欧式雕花王座轮廓"
}
],
"道具说明": {
"道具名称": "织命剪刀",
"外观": "高碳钢镜面刀身，深蓝色树脂握柄镶嵌银色卷草纹样，长短双指环结构，由角色1双手紧握横挡身前作为防御道具"
},
"画面核心叙事": "蓝洛丽塔少女手持剪刀隔开对峙的水手服少女，用身体护住身后被女王环抱的自己，王座衬托女王的特殊身份，整体画面传递少女挺身守护同伴的核心故事感"
}
请规避繁复的细微纹理、过度的细节刻画、颗粒噪点、粗糙质感、斜向网格纹路、瓷砖式重复纹样、泥污类叠加效果，同时去掉多余的闪光特效。
弱化复杂纹理质感，优先保证画面表面顺滑均匀、轮廓线条粗实清晰、主体轮廓辨识度高。
相较于堆砌细节，更注重造型利落、留白恰当、构图规整，打造干净的画面观感。पूरा प्रॉम्प्ट देखें
Overall layout is a concept design sheet — Magical Girl · Iris. The concept design background is light grid paper. Color scheme follows Figure 1 and Figure 2. Three-view character turnaround sheet: front view, left side view, back view. Show clothing details. Use Chinese. The weapon is a cross-shaped long two-handed staff. The back view includes a large back bow that matches the front view; both the white inner hem and blue outer hem are slit at the back, and the blue outer hem is shorter than the white inner hem, matching the length shown in the front view.
The nun's veil has 1 layers, and its length is 2/3 of the hair. Hair length reaches the waist.पूरा प्रॉम्प्ट देखें
Replace the characters from image 2 and image 3 completely into the scene of image 1, strictly maintaining the body posture, facial expression, gaze angle, and all subtle movements of the characters in image 1 without any deviation. The clothing should remain consistent with image 2 and image 3 respectively, with image 2 on the left and image 3 on the right. Ensure that after replacement, the characters fully integrate with the scene's lighting, perspective, and compositional atmosphere, avoiding any sense of disjointed layering or perspective errors. Focus on optimizing the proportions and symmetry of the characters' facial features, especially the perspective of the eyes and the position of the pupil highlights, which must precisely correspond to the expressions in the original images. Also, carefully handle the structure of the fingers and joint details to prevent common issues such as extra fingers, fused fingers, or structural distortion. The final result should be a highly cohesive anime-style image with clear and smooth character lines, natural color transitions, no obvious signs of artificial generation, and an overall quality resembling hand-drawn artwork by an original artist. Ensure that the characters' actions and expressions remain unchanged. The actions should fully reference image one.
proportions should maintain those of image 1, with a resolution of 4K.पूरा प्रॉम्प्ट देखें
![[Overall Style]
vertical poster, semi-painted thick coating combined with letterpress printing tex](https://cdn.labnana.com/listenhub-labs-public/banana/card-thumbnails/6923b3b6825726e824e1b6bb/6a570616d742cd9d7a6d7067.webp)
[Overall Style]
vertical poster, semi-painted thick coating combined with letterpress printing texture, full color. The overall image uses sky blue, cream white, and orange red as the main tones, presenting a 1970 era printed poster style. The theme is a soda poster. The entire image is covered with a fine layer of grain noise, evoking a nostalgic atmosphere of the era.
[Composition Design]
In the center of the image is the figure of the 1 character from the legs upward, occupying the visual center. The upper part of the image features a sky blue diagonal strip, with white retro advertising font reading: “ Arctic Ocean Soda ”. In the lower right corner, in white advertising art font with a sky blue outline, it reads “ Arctic Ocean™ ” in small text.
[Character Details]
Positioned in the center of the image, leaning the body slightly and lifting one leg in an air-sitting pose, one hand holding a Arctic Ocean glass bottle filled with yellow soda (as shown in figure 2) raised to the cheek, the other hand giving a thumbs up and extending toward the camera. The character's eyes are bright, playfully closing one eye, with a sunny and confident smile. The gaze looks toward the camera.
[Color and Texture]
Cream white is the main background color. The entire image is covered with grain noise, with white and blue color blocks having a rough printed texture, fading the vividness, presenting a nostalgic atmosphere of the era.पूरा प्रॉम्प्ट देखें
Extract character, anime CG, with a slight hand-drawn style.
Capture the moment the character looks at the camera from the side.
Character height 148 cm
The pendant accessory on the character's chest is three-dimensional and spherical.
Vividly showcase the character's temperament. No text appears in the image.पूरा प्रॉम्प्ट देखें
Draw a close-up portrait of the character from Figure 1 as the main reference. The image is composed of screens from various electronic devices of different eras, pieced together like a fragmented portrait collage made of screens. The character is based on Figure 1, retaining her most representative facial features, hairstyle, temperament, and white veil covering her eyes. She sits upright, smiling at the camera, with an overall atmosphere that is mysterious, quiet, with a slight technological feel and a sense of being watched. The main subject of the image is a complete close-up of the character's face, but this face is not directly drawn on a single canvas; instead, it is split and displayed across the screens of multiple electronic devices. The devices include feature phones, flip phones, early smartphones, modern smartphones, MP4 players, pagers, handheld game consoles, small digital players, and so on. Due to differences in era, screen material, and display capabilities, the image quality varies across devices: feature phones and pagers have lower screen resolution, possibly showing pixelation, noise, color shifts, scan lines, low saturation, or incomplete display; flip phones and MP4 screens are slightly blurry; modern smartphone screens are clearer with more accurate colors.
Prohibited: irregular screen shapes, non-standard screens, triangular screens, circular phone screens, floating screens, transparent screens, sci-fi fictional screens, screens without bezels, devices that do not match reality, excessive deformation of devices, curved phones, curved screens, garbled text, excessive text, unreadable text, face completely obscured by text, screens that cannot be pieced together at all, collage that does not form a human face, all screens being the same type of device, the outer area filled with devices, no blank space left.पूरा प्रॉम्प्ट देखें
以第一张三视图和第二张证实图为角色基础，第三四为同角色同人图，原型为在中国的哔哩哔哩视频网站的虚拟偶像“宣小纸不怕火”，个人主页为https://space.bilibili.com/3461582034045213。自动生成一张收藏版史诗叙事海报：巨大优雅的人物侧脸剪影作为外轮廓，剪影内部自动生长出最契合该主题的完整世界观、标志性场景、角色关系、象征符号、关键建筑、生物、道具与氛围。整体不是普通拼贴，而是高级的剪影轮廓填充式叙事合成，带有双重曝光式联想，但更偏电影海报与梦幻水彩插画融合风格；柔和空气透视，轻雾化过渡，纸张颗粒，边缘飞白与刷痕，大面积留白，版式克制高级，安静、宏大、神圣、怀旧、诗意、传说感强。风格、色彩、场景、材质全部根据主题自动适配，所有元素必须强绑定主题，一眼识别，不要杂乱，不要硬拼贴，不要模板化背景，不要廉价奇幻素材。画面中需自然加入专属签名“【宣小纸不怕火 】”，作为海报设计的一部分，位置低调但清晰，可放在左下角、右下角或标题附近，风格需与整体版式统一，像收藏版海报的作者落款或设计签章；签名字体精致、克制、高级，不可过大，不可破坏主体构图，不可显得突兀廉价。
分辨率为2Kपूरा प्रॉम्प्ट देखें
How it works
1
इमेज और प्रॉम्प्ट देखें
हर कार्ड में सार्वजनिक GPT-Image-2 इमेज उसी पूरे प्रॉम्प्ट के साथ रहती है जो इस्तेमाल हुआ था।
2
जनरेटर में लोड करें
‘जनरेट’ चुनने पर प्रॉम्प्ट अपने आप भर जाता है और मॉडल GPT-Image-2 पर चला जाता है। टेक्स्ट अलग से कॉपी भी किया जा सकता है।
3
एक बार में एक चीज़ बदलें
पहले मूल प्रॉम्प्ट चलाइए, फिर सिर्फ़ एक शर्त बदलिए ताकि हर बदलाव का असर साफ़ रहे।
About GPT-Image-2 and Prompts
यह लाइब्रेरी Labnana पर सार्वजनिक हुई GPT-Image-2 जनरेशन को उनके प्रॉम्प्ट के साथ रखती है। हर इमेज उसी टेक्स्ट से जुड़ी है जिसने उसे सचमुच बनाया; बिना जांचे लिखे उदाहरण यहां नहीं हैं।
GPT-Image-2 OpenAI का इमेज जनरेशन मॉडल है। Labnana पर वही प्रॉम्प्ट Google के Nano Banana परिवार या ByteDance के Seedream 5.0 Pro पर भी चलाकर नतीजों की तुलना की जा सकती है।
GPT-Image-2 से बनाएं