Labnana
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モデル一覧 · Labnana

Labnana の AI モデル

Google・OpenAI・ByteDance・Alibaba の画像・動画モデルを搭載し、それぞれの能力の範囲を明示しています。

Labnana は同じワークスペースで 2 種類のモデルを提供します。画像側は、高忠実度の生成と画面内タイポグラフィ、指示どおりの再現、完成画像の領域単位の編集と、得意分野が分かれています。動画側は、1 枚の画像・一文・参照画像のセットを短いクリップに変えます。多くの場合、プロンプトを練り直すよりモデルを選び直すほうが効きます。

このページでは各モデルの能力、対応する解像度と形式、無料枠をまとめています。下のタブで画像と動画のカタログを切り替えられます——生成手順と無料アカウントの権利は、多くの人が生成を始める画像モデル側にあります。

主なモデル

以下のモデルにはそれぞれ専用のプロンプト集があり、公開された生成画像と実際のプロンプトが対で収録されています。

Google · Gemini 3 Pro Image · Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana

Nano Banana は Google の Gemini 画像モデルファミリーに対する Labnana での呼び名です。Pro 階層は Gemini 3 Pro Image に対応し、忠実度・画像内の文字組み・4K 出力に強みがあります。2 階層は Gemini 3.1 Flash Image に対応し、より速く低コストで、1:4、4:1、1:8、8:1 のアスペクト比にも対応します。

  • 画像内の文字組み
  • 複数画像でのキャラ一貫性
  • 参照画像による誘導
  • 高解像度出力
解像度
1K / 2K / 4K
アスペクト比
10 種類。Nano Banana 2 は 1:4、4:1、1:8、8:1 も対応
参照画像
1 回の生成につき最大 5 枚
無料枠
登録時に Pro 生成 2 回、毎日のチェックインで +1 回
プロンプト集を見る
Create one polished, source-grounded creative image. Create a richly layered European old-town slow-Create one polished, source-grounded creative image. Create a strict top-down knolling composition i生成一幅极致密集的涂鸦艺术（doodle art）风格肖像插画，使用例图中的画风与构成方式。 画面主体是一个大胡子男性头像，其面部与全身由数以百计的小型独立涂鸦角色、眼睛与几何图形密铺拼接而成。 一.[Anime Style] An anime girl taking a selfie in front of the real-world Akihabara Radio Kaikan buildi
公開された生成例
OpenAI · GPT-Image-2

GPT-Image-2

GPT-Image-2 は長く構造化された指示への追従が得意で、レイアウト・スタイル・内容の要件がすでに決まっている仕事に向いています。ジェネレーターには通常チャンネルと Stable チャンネルがあり、生成ごとの一貫性を高めたいときは Stable を選べます。

  • 指示への忠実な追従
  • すっきりしたイラスト表現
  • 参照画像による誘導
  • 高解像度出力
解像度
1K / 2K / 4K
アスペクト比
10 種類（1:1 – 21:9）
参照画像
1 回の生成につき最大 5 枚
無料枠
キャンペーン配布。残数はジェネレーターに表示
プロンプト集を見る
Extract character, anime CG, with a slight hand-drawn style. Capture the moment the character look竖版插画，复古手绘板风格，非厚涂，高对比度。整幅画摒弃平滑渐变，以老旧羊皮纸般的斑驳肌理、丝网印刷的粗糙网点与干涩的刮擦排线构成全部影调。画面色彩极度克制，仅使用深邃的暗黑与大面积高饱和的金黄色，两种Replace the character in image1 with the character in image2, and maintain consistency in art style.[Overall Style] vertical poster, semi-painted thick coating combined with letterpress printing tex
公開された生成例
ByteDance · Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro は Labnana で唯一、領域単位の編集ができるモデルです。指定した座標をもとに完成画像の一部だけを直し、背景・光・他の被写体はそのまま保てます。中国語の指示にもそのまま対応し、出力解像度は 1K と 2K です。

  • 領域単位の編集
  • 中国語の指示に対応
  • 参照画像による誘導
  • 複数のアスペクト比
解像度
1K / 2K
アスペクト比
10 種類（1:1 – 21:9）
参照画像
1 回の生成につき最大 5 枚
無料枠
モデル専用枠なし。汎用クレジットを使用
プロンプト集を見る
海边，图一角色倚靠在栏杆上，双手拿着相机看向画面一侧，被风吹乱的发丝，衣襟随风摆动，远处海面波光粼粼，倒映天空云层间隙间洒下的丁达尔光，无数海鸥掠过前后景形成视觉冲击感动态模糊效果，人物散发朦胧微光形生成一幅极致密集的涂鸦艺术（doodle art）风格肖像插画，使用例图中的画风与构成方式。 画面主体是一个大胡子男性头像，其面部与全身由数以百计的小型独立涂鸦角色、眼睛与几何图形密铺拼接而成。 一.生成一幅充满生活叙事感的写实摄影级画面，使用例图中的手绘速写本与咖啡馆场景。 画面主体是一只手举起一本绿色单色速写本，本子上的手绘内容与其身后真实咖啡馆场景形成"画中画"呼应。 一.画面主体与动作 1生成一幅写实静物摄影，主体是一本摊开的黑白钢笔速写本斜放在凌乱的白色工作桌上，跨页画满人物角色速写，周围散落钢笔、铅笔与骰子。 一.画面主体与动作 1.主体与摆放：一本无线胶装的速写本摊开成跨页，以
公開された生成例

Labnana での生成の流れ

すべてのモデルが 1 つのワークスペースと共通クレジットを使い、生成の手順は変わりません。

  1. 1

    プロンプトを入力、または「同じものを作る」を使う

    公開画像で「同じものを作る」を選ぶと、元のプロンプト、モデル、アスペクト比、参照画像の設定が読み込まれ、そのまま調整や生成に進めます。

  2. 2

    モデルと出力を決める

    入力欄内のドロップダウンでモデルを選び、解像度とアスペクト比を設定します。今回の消費見込みは「生成」ボタンに表示され、会員は 2 枚または 4 枚の同時生成も選べます。

  3. 3

    生成結果をさらに編集する

    生成結果はライブラリに保存されます。Seedream 5.0 Pro なら画像詳細ページで「画像を編集」を選び、直したい領域を指定でき、結果は「バージョン履歴」に残ります。

無料アカウントの特典

無料アカウントでも、登録・毎日のチェックイン・招待によって生成回数や汎用クレジットを獲得できます。無料回数は対象モデルが決まっており、汎用クレジットはどのモデルにも使えます。

登録特典
Nano Banana Pro の生成 2 回（1K または 2K）
毎日のチェックイン
Nano Banana Pro の生成 1 回と汎用クレジット 5 ポイント
招待特典
新規ユーザーが 1 人登録するごとに Nano Banana Pro の生成 2 回
汎用クレジット
どの画像モデルにも使えます
解像度の制限
無料枠は 1K と 2K が対象。4K はどのモデルでも有料プランが必要です
ウォーターマーク
無料・有料プランとも付きません

GPT-Image-2 の無料回数はキャンペーンで配布され、残数はモデルのドロップダウンに表示されます。Seedream 5.0 Pro にモデル専用の無料枠はなく、汎用クレジットで生成します。

プランとクレジットを見る

スペック一覧

各モデルが現在対応している解像度、提供元、無料枠の一覧です。実際のクレジット消費は「生成」ボタンの表示が基準になります。

モデル提供元解像度無料枠向いている用途
Nano BananaGemini 3 Pro Image · Gemini 3.1 Flash ImageGoogle1K / 2K / 4K登録時に Pro 生成 2 回、毎日のチェックインで +1 回画像内の文字、キャラの一貫性、写実的なディテール
GPT-Image-2GPT-Image-2OpenAI1K / 2K / 4Kキャンペーン配布。残数はジェネレーターに表示仕様どおりの生成、すっきりしたイラスト、レイアウト制御
Seedream 5.0 ProSeedream 5.0 ProByteDance1K / 2Kモデル専用枠なし。汎用クレジットを使用領域単位の編集、部分的な修正、中国語の指示

ジェネレーターで選べるその他のモデル

  • Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）は Nano Banana ファミリーの中でより速く低コストな階層で、1:4、4:1、1:8、8:1 のアスペクト比にも対応します。プロンプトは Nano Banana のページに収録されています。
  • GPT-Image-2.5 Flare と GPT-Image-2.5 Sunburst は OpenAI の最新の画像モデルで、どちらも GPT-Image-2 と同じ経路、同じ価格でジェネレーターから選べます。それぞれの使い分けは GPT-Image-2.5 のページに記載されています。

モデルの選び方

文字をはっきり出したい

Nano Banana Pro を選びます。ポスター、パッケージ、看板、UI モックに向いており、入れたい文言は引用符で正確に書き、その役割も添えてください。

仕様どおりに生成したい

GPT-Image-2 を選びます。長く構造化された指示への追従が得意で、レイアウト・スタイル・内容がすでに決まっている仕事に向いています。

完成画像の一部だけ直したい

Seedream 5.0 Pro を選びます。画像詳細ページで「画像を編集」を選び、領域を指定して変更内容を書けば、それ以外はそのまま残ります。

案を素早く試したい

Nano Banana 2 を選びます。同じファミリーの中で速く低コストな階層なので、複数案を出すのに向いています。決定稿では Pro に切り替えてください。

よくある質問

モデルを選んで生成をはじめる

ページ上部でプロンプトを入力しモデルを選ぶと、そのまま生成できます。

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