GPT-Image-2 vs GPT-Image-2.5
两个模型同属一家，只差一个版本，旧的那个也没下线——OpenAI 现在仍建议用 GPT-Image-2 替代更早那批 GPT Image 与 DALL·E 模型。所以不存在非升不可的问题，要问的只有一个：2.5 多出来的那些，你用得上吗。
两个都在 Labnana 的模型下拉里，同一条提示词两边都能跑，想试新的就是下拉框里换一下的事。
并排看
下面每个取值都从两个模型页读来，模型变了这里跟着变。
GPT-Image-2
GPT-Image-2.5
供应商
OpenAI
OpenAI
上游模型
GPT-Image-2
GPT-Image-2.5 Flare · GPT-Image-2.5 Sunburst
分辨率
1K / 2K / 4K
1K / 2K / 4K
画面比例
10 种（1:1 – 21:9）
十档画幅，1:1 到 21:9
参考图
单次最多 4 张
单次最多 4 张
免费额度
按活动发放，剩余次数在生成器里显示
无专属额度，消耗通用积分
适合
规格明确的需求、干净插画、版式控制
精准编辑、主体保持、透明背景素材
该选哪个
从零开始做新的东西
GPT-Image-2.5 Flare
OpenAI 给新接入的建议，就是从 2.5 这两个模型里挑一个。规格表「上游模型」那一行，2.5 这边并排写着 Flare 和 Sunburst 两个名字——Flare 是 OpenAI 放在日常位置上的那一档，偏速度的小模型，画质与 GPT-Image-2 相当。从零起步时选它，不比留在旧版多费什么工夫，2.5 的那些改进也顺带一起用上。
要改一张已有的图，而且必须改准
GPT-Image-2.5 Sunburst
规格表「适合」那一行，两边落点正好不同：2.5 这格是精准编辑、主体保持和透明背景素材，GPT-Image-2 那格是规格明确的需求、干净插画和版式控制。精准编辑与主体保持正是 OpenAI 为 2.5 写下的改进，而在编辑精度最重要的场景，OpenAI 建议用的是 Sunburst。换不换版本，只有到了这个场景才真的要紧。
手上已经有一套跑顺了的提示词
GPT-Image-2
它还在——规格表「上游模型」那一行里，GPT-Image-2 仍旧单独占一格。针对它调好的提示词库，出来的还是原来那些结果；为了追新版本把整库重调一遍，未必换得来更好的东西。把确实需要改得更准的那几条挪到 2.5，其余留在原处就行。
