GPT-Image-2.5
OpenAI 2026 年 9 月发布的图像模型，一次给了两个：Flare 用于日常出图，Sunburst 用于必须改得准的时候。
- 两个档位同价
- 精准编辑
- 主体保持
- 透明背景
- 最高 4K
OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布 GPT-Image-2.5。这个名字对应两个 API 模型——gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst，用之前先要决定用哪个。两者在 Labnana 单次消耗相同，所以这是效果问题，不是预算问题。
下面的提示词都来自这两个模型在 Labnana 的公开成图。打开任意一条并选择『生成』，提示词与对应档位会一并载入页面顶部的生成器。
在 Labnana 用 GPT-Image-2.5 能做什么
在生成器里选档位
两个档位都在模型下拉的 OpenAI 分组下，显示为 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst。同一条提示词两边都能跑，单次消耗也一样，所以「同一个需求两档各跑一次、留下更好的那张」是常规用法，不是奢侈实验。
改图，而不是重新描述一遍
把要改的图传进来，直接写要改什么。OpenAI 对这两个模型明确提到精准编辑与主体保持方面的改进——这正是「同一个人物换个场景」能站得住、而不是变成一个长得像的人的原因。
参考图
Labnana 单次最多可附 4 张参考图——产品图、角色设定、色板都可以——用来在一组图里稳住主体或风格。
分辨率与画幅
1K、2K、4K，十档画幅从 1:1 到 21:9。生成器会按所选模型隐藏它不支持的选项，因此不可能提交一个不被支持的组合。
免费账号能用到什么程度
GPT-Image-2.5 没有专属免费额度，它消耗的是通用积分——免费账号每月会有一份，每日签到还能再加。所以免费账号能用它，只是不像 Nano Banana Pro 那样有一份属于它自己的额度。
- 专属免费次数
- 无——GPT-Image-2.5 没有单独的额度
- 通用积分
- 免费账号每月发放，每日签到追加；两个档位都能用
- 常驻免费额度在哪
- Nano Banana Pro——注册送 2 次，每日签到 +1 次
- 分辨率范围
- 免费账号 1K 与 2K；4K 需要付费套餐
- 水印
- 免费与付费均无水印
当前模型与分辨率的实际积分消耗会在生成按钮上实时显示，因此这里不再抄一份。
相比 GPT-Image-2 变了什么
GPT-Image-2 并未下线，OpenAI 仍把它列为更早那批 GPT Image 与 DALL·E 模型的替代。下面是 2.5 在它之上多出来的部分，均出自 OpenAI 自己的文档。
编辑精度与主体保持
OpenAI 的提示词指南写明两个 2.5 模型「在精准编辑与主体保持上都有改进」。这是本次发布的主要卖点，也是「改一张已有的图」时该选 2.5 的理由。
透明背景不再是预览态
两个 2.5 模型都正式支持不透明与透明背景，而 GPT-Image-2 上这项仍是预览。透明输出需要 PNG 或 WebP——JPEG 没有 alpha 通道，写不进这个设置。
质量档位多了两级
API 在原有 low / medium / high 之上加了 xhigh 与 max。OpenAI 提醒「只有在延迟预算内确实解决了某个未达标的质量要求时，才用 xhigh 或 max」。Labnana 侧 2.5 跑在固定质量上，所以这两档是 API 侧的事实，生成器里看不到。
输出尺寸更自由
API 接受任意 宽x高 尺寸，长短边比在 1:3 到 3:1 之间，最高 3840×2160——不过 OpenAI 把 2560×1440 以上标注为实验性。Labnana 把这块能力呈现为常见的 1K / 2K / 4K 与十档画幅，是同一个范围的可选项形式。
Flare 还是 Sunburst
两者在 Labnana 单次消耗相同，所以这不是价格问题。OpenAI 自己的表述最能说明区别。
Flare——日常那一档
OpenAI 称它是「偏速度的小模型，画质与 GPT Image 2 相当」，模型页上写的是「快速、高质量的日常图像生成」。它是两者中的默认项，也是合理的起点。
Sunburst——要改准时那一档
OpenAI 称它是「偏质量的基础模型，画质高于 GPT Image 2」，模型页上写的是「我们在图像生成与编辑上最强的模型」。指南建议「在编辑精度最重要的场景」选它。
实际怎么定
先用 Flare 跑。如果结果已经接近，但有一处必须改准——脸要保住、标签不能变、只换一个物件——再用 Sunburst 跑一遍。两边同价，多试一次只多花等待时间。
热门 GPT-Image-2.5 提示词
根据已公开的 GPT-Image-2.5 生成记录热度排序，可用上方 chip 单看某一档。
使用方法
从一张验证过的成图开始
每张卡都是一张公开的 GPT-Image-2.5 成图配上产出它的完整提示词，角标会标明来自 Flare 还是 Sunburst。
载入生成器
『生成』会填好提示词并选中对应档位，提示词原文也可以直接复制拿去别处用。
一次只改一处
先原样跑一次，再改一个变量——措辞、画幅、参考图，或者换个档位。
关于 GPT-Image-2.5 与提示词
本页收录 Labnana 上公开的 GPT-Image-2.5 成图及其提示词。这里没有凭空写的东西：图在页面上，就说明那段文字确实产出了它。
GPT-Image-2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型，2026 年 9 月 8 日发布，在 API 中以 gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst 两个模型的形式提供。不存在名为 gpt-image-2.5 的单一模型，请求必须指定其中之一。
用 GPT-Image-2.5 生成
和别的模型比一比
Labnana 上的其他模型
全部模型常见问题
开始使用 GPT-Image-2.5
Flare 与 Sunburst 都在模型下拉里，和 GPT-Image-2、Nano Banana、Seedream 5.0 Pro 并列。同一条提示词在哪个模型上都能跑。