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GPT-Image-2.5 · OpenAI

GPT-Image-2.5

OpenAI 2026 年 9 月发布的图像模型:Flare 适合日常生成,Sunburst 侧重编辑精度。

看提示词案例
  • Flare 与 Sunburst
  • 精准编辑
  • 主体保持
  • 透明背景
  • 最高 4K
生成一张万圣节海报
给图一角色换上可爱的万圣节南瓜服装(参考图三),他比较矮小可爱
给图二角色换上俏皮的吸血鬼斗篷服装(参考图四),她抱着图一角色,翅膀上的水晶闪烁着根据参考图角色生成一幅清新唯美的日系二次元简笔插画画面:角色小嘴轻轻张开,带着好奇又软萌的表情。抛弃原图服装特点,改为浅蓝绿色盐系马甲,内搭白色衬衫;头发散落并随意披在肩上,带两到三个随机可爱发卡。画生成一张精美的二次元美少女游戏CG:
时间:夜晚
环境:少女闺房的床上
图1和图2人物相拥而眠,头靠头贴贴,没有盖被子,没有穿着身上的衣服,但是穿着长袖的白色衬衫内衬(没有颈部饰品),两人的睡相平静而
均为 GPT-Image-2.5 的真实生成,点开可看完整提示词

OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布 GPT-Image-2.5,包含 gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst 两个 API 模型。Labnana 提供 Flare 稳定版与 Sunburst 稳定版,积分会按所选设置预估。

下面的提示词来自这两个模型在 Labnana 的公开成图。选择『做同款』,可将提示词填入页面顶部的生成器;稳定版作品还会带入对应模型和已记录的质量。

在 Labnana 用 GPT-Image-2.5 能做什么

01

在生成器里选档位

在模型菜单中选择带有『稳定版』标签的 GPT-Image-2.5 Flare 或 GPT-Image-2.5 Sunburst。质量可选低、中、高,生成前请查看积分预估。

02

改图,而不是重新描述一遍

上传要修改的图片,并写清需要改动的内容。OpenAI 说明这两个模型改进了精准编辑与主体保持能力,适合在编辑时延续人物、产品等主体。

03

参考图

Labnana 单次最多可附 4 张参考图,可用产品图、角色设定或色板来保持主体和风格。

04

分辨率与画幅

支持 1K、2K、4K,以及从 1:1 到 21:9 的十种画幅。生成器会按所选模型显示支持的选项。

免费账号可用范围

GPT-Image-2.5 没有专属免费次数,生成时消耗通用积分。免费账号每月可获得通用积分,每日签到可追加;具体消耗以生成前的预估为准。Nano Banana Pro 另有常驻免费次数。

专属免费次数
无——GPT-Image-2.5 没有单独的额度
通用积分
免费账号每月发放,每日签到追加;两个档位都能用
常驻免费额度在哪
Nano Banana Pro——注册送 2 次,每日签到 +1 次
分辨率与质量
低或中质量的 1K、2K 可用积分生成;高质量或 4K 需要有效订阅
水印
免费与付费均无水印

模型、质量、分辨率与参考图对应的积分预估会在生成前显示。

查看套餐与积分

相比 GPT-Image-2 变了什么

GPT-Image-2 仍在提供,OpenAI 仍将它列为较早 GPT Image 与 DALL·E 模型的替代。下面按 OpenAI 文档介绍 2.5 的新增能力。

编辑精度与主体保持

OpenAI 的提示词指南说明,两个 2.5 模型都改进了精准编辑与主体保持能力,适合修改已有图片时使用。

透明背景不再是预览态

两个 2.5 模型都正式支持不透明与透明背景,GPT-Image-2 的对应能力仍处于预览阶段。透明图片需要 PNG 或 WebP 格式,JPEG 不支持透明通道。

质量档位多了两级

API 在 low、medium、high 之上增加了 xhigh 与 max。OpenAI 建议仅在等待时间允许、且能改善未达到要求的画质时使用这两档。Labnana 稳定版提供低、中、高三档,默认中质量,暂不提供 xhigh 与 max。

输出尺寸更自由

API 支持以宽×高指定尺寸,宽高比在 1:3 至 3:1 之间,最高为 3840×2160;OpenAI 将超过 2560×1440 的尺寸标为实验性。Labnana 提供 1K、2K、4K 与十种画幅选项。

Flare 还是 Sunburst

两种稳定版采用相同的积分估价规则。请按所选设置比较生成前显示的预估。

Flare:日常生成

OpenAI 将 Flare 定位为侧重速度的小模型,画质与 GPT-Image-2 相当,适合日常图像生成。Flare 是本页默认选择的模型。

Sunburst:侧重编辑精度

OpenAI 将 Sunburst 定位为侧重画质的基础模型,画质高于 GPT-Image-2;其指南建议在尤其重视编辑精度时选择 Sunburst。

实际怎么定

可以先用 Flare 生成。如果还需要更准确地保留人物面部、标签或其他细节,再用 Sunburst 对比结果。每次生成前都请查看积分预估。

使用方法

1

从一张验证过的成图开始

每张卡片展示公开的 GPT-Image-2.5 成图及实际使用的完整提示词,角标注明 Flare 或 Sunburst。

2

将提示词填入生成器

选择『做同款』可填入提示词;稳定版作品会带入对应模型和已记录的质量,也可单独复制提示词原文。

3

一次只改一处

先使用原提示词生成,再只调整措辞、画幅、参考图或模型中的一项,便于对比效果。

关于 GPT-Image-2.5 与提示词

本页收录 Labnana 上公开的 GPT-Image-2.5 成图及其实际使用的提示词,便于对照结果查看写法。

GPT-Image-2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型,2026 年 9 月 8 日发布,在 API 中以 gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst 两个模型的形式提供。不存在名为 gpt-image-2.5 的单一模型,请求必须指定其中之一。

用 GPT-Image-2.5 生成

和别的模型比一比

Labnana 上的其他模型

全部模型

常见问题

开始使用 GPT-Image-2.5

模型菜单中提供 Flare 稳定版与 Sunburst 稳定版,也可选择 GPT-Image-2、Nano Banana 或 Seedream 5.0 Pro 对比同一条提示词的结果。

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